Meta evaluó recortes de hasta el 60% en algunos equipos antes de que la resistencia interna y los problemas técnicos obligaran a frenar una segunda ronda de despidos. (Fuente: TechSpot)
Meta venía preparando desde comienzos de este año un programa de reestructuración llamado Project OT (Organization Transformation), apostando a que los agentes de IA pudieran ayudar a la compañía a moverse más rápido mientras reducía la necesidad de equipos grandes. Según un documento interno de planificación revisado por Reuters, el plan se construía en torno a un modelo nativo de IA que dependería mucho más de agentes de IA y grupos más chicos de empleados, con planificación interna que contemplaba recortar algunos equipos hasta en un 60% mediante despidos, congelamiento de contrataciones y salidas vinculadas a desempeño.
El plan perdió impulso cuando Meta encontró que sus herramientas de IA no estaban generando las ganancias que esperaban los ejecutivos. Cifras internas mostraron un aumento marcado en código asistido por IA, pero un aumento mucho menor en mejoras de producto que llegaran a los usuarios: los cambios de código en las plataformas internas de software e infraestructura de Meta subieron 220% respecto al año anterior, según una publicación interna del director de tecnología Andrew Bosworth, pero la cantidad de funciones nuevas o mejoradas que llegaron a los usuarios subió apenas 36%.
Equipos de infraestructura ya habían planteado preocupaciones desde marzo por problemas relacionados con el aumento de código generado por IA, advirtiendo sobre señales de alerta de confiabilidad, y otra publicación de abril advertía que agentes de IA sin suficiente supervisión estaban tomando acciones disruptivas a gran escala que los humanos difícilmente ejecutarían. Publicaciones internas también señalaron que los incidentes técnicos y de seguridad mayores subieron 40% respecto al año anterior, mientras que el tiempo que los empleados dedicaban a responder a esos incidentes aumentó 70%.
Los problemas se hicieron visibles fuera de la empresa en junio, cuando hackers explotaron el bot de soporte al cliente potenciado por IA de Meta para acceder a cuentas de Instagram de alto perfil, incluida la cuenta inactiva de la Casa Blanca de Obama.
El proyecto surgió de un esfuerzo por acelerar el desarrollo de productos, con equipos organizados en pods de dos o tres ingenieros y un diseñador trabajando con herramientas de IA en sprints de cuatro semanas en lugar de ciclos de planificación de seis meses. Para junio, al menos 11 unidades de Meta habían adoptado esta estructura, con roles tradicionales de ingeniería y diseño reemplazados por el título de builder.
El plan generó bastante confusión entre los trabajadores, y la incertidumbre se profundizó cuando reportes de marzo sobre recortes mucho más profundos inquietaron a empleados que todavía no habían sido informados del plan más amplio de reestructuración. Los trabajadores también se enojaron por un plan para instalar software de monitoreo en los dispositivos de empleados estadounidenses, con el fin de capturar pulsaciones de teclado y movimientos del mouse para entrenar agentes de IA. Los foros internos se llenaron de críticas, y los esfuerzos de organización laboral ganaron impulso: el puntaje de satisfacción de los empleados de Meta cayó del 74% al 55% de opiniones favorables, según su encuesta semestral Pulse.
Horas antes de que se anunciaran los despidos del 20 de mayo, Zuckerberg se reunió con ejecutivos senior y frenó la planificación de una segunda ronda de reestructuración que se esperaba para noviembre. La compañía igual recortó el 10% de su plantilla al día siguiente. Después de esos despidos, Zuckerberg escribió que no esperaba otros despidos a nivel de toda la empresa este año y dijo que Meta necesitaba darles más estabilidad a los empleados. La compañía después pausó el programa de rastreo de mouse y permitió que algunos empleados volvieran a sus equipos anteriores desde el grupo de ingeniería de IA.
En julio, Zuckerberg reconoció que los agentes de IA no se habían acelerado tan rápido como esperaba, aunque dijo que todavía espera que la tecnología entregue más beneficios dentro de tres a seis meses. Meta planea gastar al menos 130.000 millones de dólares este año en chips de IA y otra infraestructura, mientras enfrenta una presión creciente de los inversores para demostrar qué puede lograr ese gasto.
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