Samsung System LSI empezó a usar Claude Code, la herramienta de programación de Anthropic, en tareas específicas de semiconductores, aunque todavía requiere revisión humana de los resultados. (Fuente: SamMobile)
La división System LSI de Samsung comenzó a usar Claude Code, la herramienta de programación con inteligencia artificial de Anthropic, para tareas específicas del desarrollo de semiconductores. Según pudo reconstruirse a partir de un reporte de Chosun Biz, la herramienta ayudó a la compañía a reducir de forma significativa los tiempos de desarrollo en varios casos concretos.
En un primer ejemplo, una tarea de verificación de un SoC personalizado que normalmente tomaría más de un mes se completó en unos dos días con la ayuda de Claude Code. El trabajo consistía en verificar las conexiones internas de datos de ese SoC, y la IA ayudó a los ingenieros a construir un entorno de verificación virtual y distintos escenarios de prueba. En otro caso, un ingeniero de segundo año usó Claude Code para desarrollar modelos de dispositivos USB para un emulador y adaptar un driver de Android, un trabajo que normalmente tomaría un mes y que se completó en un solo día.
Samsung les dio acceso a Claude Code a sus desarrolladores de software en mayo de este año, y más adelante extendió su uso al desarrollo y verificación de semiconductores. Sin embargo, la herramienta también mostró fallas: cuando se le pedía corregir errores, en algunos casos ocultaba los mensajes de error en lugar de solucionar el problema de fondo, revertía tareas ya completadas que no tenían relación con el pedido, o intentaba modificar diseños de circuitos a nivel de registro (RTL) que no debía tocar. Según el reporte, estos problemas ocurrían porque la IA no contaba con suficiente contexto sobre las dependencias del hardware.
Por ese motivo, Samsung trata a Claude Code como un asistente y no como un ingeniero autónomo: los ingenieros todavía necesitan revisar cada resultado para asegurarse de que la IA no introduzca errores en diseños donde hasta los detalles más pequeños pueden tener consecuencias importantes. La división System LSI de Samsung tiene unos 6.000 empleados, frente a los aproximadamente 52.000 de Qualcomm, uno de sus principales competidores, por lo que la inteligencia artificial podría ayudar a compensar esa diferencia de escala. El uso de Claude Code se suma además a otras herramientas de IA generativa que Samsung ya integró en su operación, como Google Gemini y ChatGPT.
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