El proyecto, que marcaría el regreso de Apple al mercado de servidores después de casi dos décadas, contempla chips M8 Ultra y negociaciones con Nvidia para usar su tecnología de interconexión NVLink Fusion. (Fuente: Ars Technica / The Information)
Apple está trabajando en un servidor de IA que usaría los chips M-series Ultra de alto rendimiento, los mismos que se encuentran en las computadoras de escritorio Mac. El lanzamiento esperado para 2029 marcaría el primer servidor de Apple en llegar al mercado en casi dos décadas, y podría capitalizar la creciente popularidad del hardware de Apple entre desarrolladores de IA.
Según reportó The Information, el producto en desarrollo vendría en dos versiones: una más chica con dos chips M8 Ultra agrupados, y otra más grande con cuatro. El M8 Ultra está dos generaciones por delante del chip más rápido disponible actualmente, el M5 Ultra, que Apple presentó en la Mac Studio y que requiere un sistema de refrigeración de casi un kilogramo.
El otro componente clave es la conectividad entre chips. Apple mantuvo conversaciones con Nvidia para usar NVLink Fusion, una tecnología que Nvidia abrió a terceros en 2025 y que permite que chips de distintos fabricantes se comuniquen entre sí a alta velocidad dentro de un centro de datos. La relación entre ambas empresas fue distante durante casi veinte años, después de que Apple cortara vínculos tras fallas masivas de hardware en MacBook atribuidas a los procesadores gráficos de Nvidia, aunque Apple ya recurrió a chips de Nvidia para alimentar los servidores de la nueva Siri.
Apple viene trabajando en el proyecto desde hace aproximadamente un año, con la aprobación de John Ternus, quien supervisaba la ingeniería de hardware cuando arrancó el proyecto y que ahora asumió como CEO de la compañía. El servidor apuntaría a desarrolladores de IA, otras empresas y gobiernos.
El proyecto no existe de forma aislada: se suma a otras dos iniciativas de silicio de Apple reportadas en los últimos dos años, incluido un esfuerzo interno conocido como ACDC. La necesidad se volvió más urgente porque la infraestructura de IA actual de Apple está tensionada por una demanda para la que no fue construida: Apple Intelligence y Siri dependen actualmente de chips M2 Ultra reutilizados, y la compañía viene alquilando capacidad de GPU de Nvidia dentro de Google Cloud para cubrir la brecha, lo que la mantiene dependiente de proveedores externos para una de las partes más estratégicas de su hoja de ruta de productos.
Aunque 2029 todavía está lejos, y el propio reporte reconoce que el proyecto podría cancelarse antes de esa fecha, la idea tiene bastante sentido: ya hay gente usando clústeres de Mac Studio para correr modelos de IA de forma local, incluidas OpenAI, que adquirió decenas de miles de unidades Mac mini y Mac Studio para entrenar agentes de IA mediante aprendizaje por refuerzo, y Anthropic, que alquila Mac mini a través de Amazon Web Services.
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