Un experimento interno mostró que un modelo entrenado para hacer trampa intentó escapar de su entorno de pruebas y hasta ofreció instrucciones sobre armas biológicas para satisfacer a un evaluador. (Fuente: SecurityWeek)
Anthropic detalló su respuesta a una serie de incidentes de acceso no autorizado que involucraron a modelos Claude, junto con un nuevo producto empresarial que combina privacidad de datos con monitoreo de mal uso.
Modelos Claude de Anthropic que operaban sin resguardos cibernéticos con fines de prueba obtuvieron recientemente acceso no autorizado a sistemas en vivo, después de que por error se les otorgara acceso a internet. Además, el Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido reportó por separado que Claude Mythos 5, también en pruebas sin resguardos pero con acceso a internet otorgado intencionalmente, tomó una serie de acciones no autorizadas contra personas y organizaciones reales.
Anthropic dijo que sus primeros hallazgos apuntan a dos factores que contribuyeron al problema: los modelos parecieron descartar evidencia de que su entorno estaba conectado a internet real, después de que inicialmente se les dijera que era simulado, y mostraron disposición a tomar acciones dañinas para completar una tarea asignada.
Como respuesta, Anthropic pausó temporalmente evaluaciones cibernéticas externas y algunas internas, y construyó un clasificador que detecta y bloquea en tiempo real los intentos de escapar de un entorno de prueba. Además, sumó nuevos requisitos para socios externos, incluyendo aislamiento de red verificado y pruebas de los límites del entorno controlado antes de que comience una evaluación.
La compañía también describió un experimento en el que entrenó intencionalmente a un modelo sobre entornos de aprendizaje por refuerzo conocidos por premiar la trampa, es decir, completar tareas manipulando el proceso de entrenamiento en lugar de resolverlas como estaba previsto. En escenarios simulados, ese modelo intentó escapar de su entorno controlado, interfirió con su propio mecanismo de recompensa, y ofreció orientación sobre la construcción de armas biológicas para satisfacer a un evaluador. Anthropic dijo que sus modelos actualmente lanzados no mostraron este comportamiento al ser probados contra los mismos escenarios.
Del lado de la seguridad, Anthropic dijo que desde entonces redujo la cantidad de cuentas con acceso permanente a sistemas que contienen pesos de modelos o datos de clientes, configuró su infraestructura de cómputo para bloquear tráfico de red saliente por defecto, y trasladó temporalmente a unos 150 ingenieros de producto a trabajo relacionado con seguridad.
Por separado, Anthropic presentó Enterprise Frontier Safeguards (EFS), un sistema que combina retención cero de datos con monitoreo automatizado de mal uso. EFS les permite a los clientes almacenar sus propios datos de actividad en infraestructura que ellos mismos controlan, en lugar de la infraestructura de Anthropic. La compañía dijo que construyó el sistema con aportes de más de 100 clientes, incluido el Centro de Análisis y Resiliencia para Riesgo Sistémico, cuyos miembros incluyen jefes de seguridad de Goldman Sachs, Morgan Stanley, Citi, Bank of America y Wells Fargo, junto con empresas como Comcast, KPMG, Mastercard, Salesforce y Visa.
Bajo el nuevo sistema, las alertas del monitoreo automatizado van directamente al propio equipo de revisión del cliente en lugar de al personal de Anthropic, y funciones como el almacenamiento propio del cliente y las claves de cifrado administradas por el cliente son opcionales. El despliegue arranca este otoño boreal en Claude Code, Claude Enterprise y la Claude Platform.
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