Portable Computer corre enteramente en el dispositivo del usuario sobre hardware NVIDIA, usando modelos livianos como Qwen 3.8, y solo recurre a la nube cuando hace falta con permiso explícito. (Fuente: Android Authority)
Meses después de lanzar su herramienta de IA agéntica Personal Computer, Perplexity presenta ahora una nueva opción para quienes prefieren correr sus agentes de inteligencia artificial de forma local. La compañía anunció Portable Computer, su agente local-first, en alianza con NVIDIA.
Portable Computer corre enteramente en el dispositivo del usuario: el agente, junto con los modelos y otras herramientas, vive de forma local, lo que garantiza que los datos del usuario no se envíen a la nube y ofrece un nivel más alto de privacidad para información sensible.
El sistema usa modelos muy chicos, como Qwen 3.8 y NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning. Según Perplexity, estos modelos pueden realizar tareas agénticas complejas y correr en hardware local, lo que los convierte en una buena opción para su nuevo agente de IA local.
De todas formas, Portable Computer sigue soportando funciones como búsqueda web y razonamiento avanzado con modelos de última generación. Si alguna tarea requiere ese tipo de función, Perplexity aclaró que el agente siempre le va a pedir permiso al usuario antes de avanzar. La compañía también señaló que el trabajo manejado de forma local por la máquina del usuario no va a generar ningún costo de tokens, algo que podría marcar una diferencia importante para quienes necesitan realizar tareas de alto volumen sin preocuparse por agotar sus tokens o incurrir en costos extra.
Por el momento, Portable Computer de Perplexity soporta la plataforma DGX Spark de NVIDIA y puede correr Qwen 3.8 o PPLX 27B, una versión post-entrenada de Qwen 3.8. La compañía también dijo que el soporte para el modelo NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, y para las GPU NVIDIA RTX, llega próximamente. Los usuarios suscriptos a Perplexity Pro o Max ya pueden configurar Portable Computer en sus sistemas NVIDIA DGX Spark, aunque el hardware necesario ronda los 5.000 dólares.
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