Goldman Sachs estima que 300 millones de empleos en todo el mundo están expuestos a la automatización por IA, mientras que McKinsey calcula que la tecnología disponible hoy podría automatizar el 57% de las horas trabajadas en EE.UU. Los números son contundentes, pero el consenso de los economistas es más matizado de lo que circula en redes sociales.
El debate sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo pasó de ser una discusión académica a una preocupación concreta en los balances de las empresas y en las decisiones de contratación de millones de empleadores. En 2025, según la firma de seguimiento Challenger, Gray & Christmas, más de 55.000 despidos en EE.UU. fueron atribuidos explícitamente a la IA, más de doce veces la cifra de apenas dos años antes. En los primeros meses de 2026, el ritmo no se desaceleró.
Los grandes números que circulan provienen de investigaciones serias. Goldman Sachs estima que alrededor de 300 millones de empleos de tiempo completo a nivel global están expuestos de alguna forma a la automatización por IA generativa, y que entre el 25% y el 50% de las tareas en muchos puestos son directamente automatizables con la tecnología disponible hoy. McKinsey, por su parte, calcula que el 57% de las horas trabajadas en EE.UU. involucran tareas que un sistema de IA suficientemente desplegado podría ejecutar. El Fondo Monetario Internacional estimó que entre el 40% y el 60% de los empleos en economías avanzadas están expuestos a la IA.
Sin embargo, el consenso entre los economistas de estas mismas instituciones es más cauteloso que los titulares. Goldman Sachs proyecta que la IA desplazará en el largo plazo alrededor del 6% al 7% de la fuerza laboral estadounidense, equivalente a unos 11 millones de trabajadores, pero advierte que ese efecto sobre el desempleo sería transitorio y se disiparía en aproximadamente dos años. El Foro Económico Mundial proyecta que para 2030 se eliminarán 92 millones de puestos a nivel global, pero que surgirán 170 millones de nuevos roles, con un saldo neto positivo de 78 millones de empleos.
El patrón histórico respalda ese optimismo relativo. Los cajeros automáticos no eliminaron a los cajeros bancarios, sino que permitieron abrir más sucursales y reconvertir el rol. El automóvil mató la profesión de cochero pero creó millones de mecánicos, transportistas y trabajadores de la industria automotriz. El 60% de los empleos que existen hoy en EE.UU. corresponden a ocupaciones que simplemente no existían en 1940. La pregunta no es si surgirán nuevos trabajos, sino si la velocidad de la transición, la brecha de habilidades y la desigualdad geográfica de los efectos generarán sufrimiento real en el camino.
Los empleos con mayor exposición a la automatización son los que involucran tareas repetitivas y bien definidas: trabajo administrativo, procesamiento de datos, atención al cliente rutinaria, contabilidad básica y ciertos roles del sector legal y financiero. Los que tienen menor exposición son los que combinan juicio complejo, habilidades interpersonales, trabajo físico en entornos no estructurados y creatividad situada en contextos humanos difíciles de replicar.
Lo que sí está claro es que la velocidad de adopción se aceleró. Herramientas que en 2023 eran experimentales están hoy en producción en servicios financieros, marketing, tecnología y derecho. El «gran historia de 2026 en el mercado laboral es la IA», según el propio economista jefe de Goldman Sachs para EE.UU. La ventana para adaptarse existe, pero se está achicando más rápido de lo que muchas organizaciones y trabajadores anticipan.
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