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Alerta Anti-Fraude – Google Integra Detección de Estafas a Circle to Search y Lens

Google ha implementado nuevas capacidades de Inteligencia Artificial en Circle to Search y Google Lens para ayudar a los usuarios a identificar mensajes fraudulentos. Ahora, al rodear o capturar un texto sospechoso, el sistema evalúa la información y proporciona orientación para evitar ser víctima de estafas en tiempo real. Esta función está disponible globalmente en Android e iOS, fortaleciendo la seguridad en la búsqueda (Fuente Blog de Google).

En respuesta al aumento de las tácticas de scam que involucran mensajes de texto fraudulentos, Google ha lanzado una actualización crucial para sus herramientas de búsqueda visual, Circle to Search y Google Lens. El objetivo es proporcionar a los usuarios una defensa activa contra los mensajes engañosos que solicitan dinero o redirigen a sitios maliciosos, ya sea a través de SMS, apps de mensajería o redes sociales.

La nueva funcionalidad permite a los usuarios analizar mensajes sospechosos directamente en sus dispositivos:

  • Circle to Search (Android): Los usuarios simplemente mantienen pulsado el botón de inicio o la barra de navegación y trazan un círculo alrededor del texto sospechoso.
  • Google Lens (Android e iOS): El proceso es igual de sencillo: se toma una captura de pantalla del mensaje, se abre Lens en la aplicación de Google y se toca la captura de pantalla.

Una vez activado el proceso, los sistemas de Google utilizan la Inteligencia Artificial y la información de la web para evaluar la probabilidad de que el mensaje sea una estafa. Si el sistema detecta alta confianza en un intento de fraude, el usuario recibirá una vista previa con información detallada, señales de alerta y pasos sugeridos para evitar ser engañado.

Esta capacidad de detección está disponible a nivel mundial tanto en Circle to Search como en Google Lens, lo que marca un esfuerzo significativo de Google para integrar la IA de manera proactiva en la protección de la seguridad financiera y personal de sus usuarios.

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