El lanzamiento del esperado modelo de lenguaje grande DeepSeek R2 se ha pospuesto debido a las presiones del gobierno chino sobre Nvidia y Huawei para que prioricen el mercado local, afectando la disponibilidad de hardware crucial para el entrenamiento de la IA.
El lanzamiento del prometedor modelo de lenguaje grande (LLM) DeepSeek R2, desarrollado por la startup china del mismo nombre, ha sido inesperadamente demorado. Fuentes cercanas a la compañía han revelado que esta decisión se debe a las crecientes presiones ejercidas por el gobierno chino tanto sobre Nvidia como sobre Huawei (Fuente The Financial Times).
El objetivo de estas presiones es que ambas empresas prioricen el mercado interno chino en la distribución de sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alto rendimiento, cruciales para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial como DeepSeek R2.
Esta situación ha generado una escasez de hardware avanzado necesario para completar el entrenamiento del modelo DeepSeek R2 en los plazos previstos. Nvidia, a pesar de las restricciones impuestas por Estados Unidos a la exportación de sus chips más avanzados a China, sigue siendo un proveedor clave de GPU para el mercado chino. Huawei, por su parte, está desarrollando sus propias soluciones de hardware para IA, pero aún no alcanza la capacidad y el rendimiento de las ofertas de Nvidia en algunos aspectos.
La directiva del gobierno chino busca fortalecer la autonomía tecnológica del país en el campo de la inteligencia artificial, asegurando que las empresas locales tengan acceso prioritario a los recursos computacionales necesarios. Sin embargo, esta medida ha tenido un impacto directo en los planes de lanzamiento de startups como DeepSeek, que ahora deben navegar por un panorama de disponibilidad de hardware incierto y plazos de entrega prolongados. La fecha oficial para el lanzamiento de DeepSeek R2 aún no ha sido anunciada, y se espera que la compañía realice una actualización una vez que se resuelvan los problemas de suministro de hardware.
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